Flexciton utilizza l'intelligenza artificiale per aiutare le fabbriche a ottimizzare le linee di produzione

Potter dice che in genere un umano crea manualmente un piano basato sulla sua esperienza passata, che non è sempre ottimale. "La differenza tra un piano Ok e il piano ottimale è enorme per una fabbrica, pianificare bene può salvare una singola fabbrica di molti milioni di sterline l'anno. Il problema è, trovare quel piano ottimale è uno dei problemi matematici più difficili che esista nel mondo reale ". 

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Che, ovviamente, è dove più macchine possono aiutare. La tecnologia AI di Flexciton apprende dai dati di una fabbrica, e Potter dice che può capire esattamente come funziona quella fabbrica. "Può quindi cercare tra migliaia di miliardi di opzioni diverse per trovare il piano di produzione più efficiente. I risultati possono essere sbalorditivi anche perché la nostra tecnologia ha dimostrato più volte che è in grado di aumentare le prestazioni a due cifre in una fabbrica! ", Afferma.

Flexciton, già produttore di entrate, ha clienti nei settori tessile, alimentare, automobilistico e dei semiconduttori. "Ci piace lavorare con fabbriche particolarmente complicate. Qui il problema di pianificazione è il più difficile ed è qui che aggiungiamo il massimo valore ", afferma Potter.

Per sostenere questo, Flexciton ha reclutato un numero di esperti nel campo dell'ottimizzazione industriale e AI. L'attuale team Flexciton ha pubblicato oltre 140 articoli accademici peer-reviewed, incentrati sull'applicazione pratica di questa tecnologia in otto diversi casi di utilizzo industriale. Per l'avvio, lo scienziato senior di Flexciton, Dott. Giorgos Kopanos, ha persino pubblicato un libro sull'argomento.