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AWS lancia Amazon Forecast per semplificare le previsioni delle serie temporali

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Amazon AWS ha lanciato Amazon Forecast, un nuovo strumento di apprendimento automatico pre-costruito che renderà più semplice agli sviluppatori generare previsioni basate su dati di serie temporali. Mentre le previsioni sono praticamente il caso d'uso più comune per l'apprendimento automatico, costruirle richiede ancora un po 'di abilità. Amazon, naturalmente, ha già costruito molti di questi modelli per le proprie esigenze, quindi ora è essenzialmente trasformarli in un prodotto.

"Con soli tre clic, puoi fornirci le informazioni e ottenere una previsione", ha dichiarato Andy Jassy, CEO di AWS, nella presentazione di oggi di AWS: Invent keynote. "È semplicissimo e quando ci confrontiamo con i clienti della beta privata e di noi stessi, fornisce fino al 50% di previsioni più accurate di quelle che le persone stavano facendo da sole prima di un decimo del costo del software tradizionale della catena di fornitura". 

Amazon, nella sua attività di vendita al dettaglio, ha creato una serie di modelli per gestire i propri dati. Questa è essenzialmente la stessa tecnologia che Amazon utilizza per prevedere la domanda sul suo sito di vendita al dettaglio. Gli utenti forniscono all'azienda tutti i dati della catena di approvvigionamento e quindi forniscono al servizio le variabili che potrebbero avere un impatto sulla previsione.

Dietro le quinte, AWS esamina i dati e il segnale e quindi sceglie da otto diversi algoritmi predefiniti, forma il modello, lo modifica e fornisce la previsione.

AWS sta anche rendendo più semplice l'integrazione di questo servizio con gli strumenti di supply chain di SAP e Oracle, nonché con il nuovo servizio di database Timestream di Amazon.

Il servizio non è necessariamente economico, ma sicuramente farà risparmiare agli sviluppatori un sacco di tempo.

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