L'apprendimento automatico è ovunque ora, compreso il reclutamento. Prendi
CV Compiler, un nuovo prodotto di Andrew Stetsenko e Alexandra Dosii. Questa app Web utilizza l'apprendimento automatico per analizzare e riparare il tuo curriculum tecnico, consentendoti di brillare ai reclutatori di Google, Yahoo e Facebook.
I fondatori sono esperti di marketing e risorse umane che hanno 15 anni di esperienza combinati per rendere più intelligente il reclutamento. Stetsenko ha fondato Relocate.me e GlossaryTech mentre Dosii ha lavorato in diverse società di marketing prima di stabilirsi su CV Compiler.
L'app controlla essenzialmente il tuo curriculum e ti dice cosa aggiustare e dove inviarlo. Finora è stato completamente riavviato e stanno lavorando su algoritmi di apprendimento automatico nuovi e migliorati, pur mantenendo una libreria di correzioni di CV comuni.
"Esistono molti strumenti di analisi del curriculum online, ma questi servizi sono troppo generici, il che significa che possono essere utilizzati da più professionisti e i risultati sono scarsi e molto generali. Dopo aver ricevuto il feedback, gli utenti sono spesso costretti a comprare alcuni servizi extra ", ha affermato Stetsenko. "Al contrario, il CV Compiler è progettato esclusivamente per i professionisti della tecnologia. La tecnologia di revisione online ricerca le parole chiave nel mondo della programmazione e il modo in cui vengono utilizzate nel curriculum, in relazione alle migliori pratiche del settore. "
Il prodotto è nato dal lavoro di Stetsenko a GlossaryTech, un'estensione di Chrome che aiuta gli utenti a capire i termini tecnici. Ha utilizzato una grande quantità di elaborazione del linguaggio naturale e tassonomia delle parole chiave in quel prodotto e, a sua volta, ha trasferito parte del suo servizio CV.
"Abbiamo scoperto che molte domande di lavoro venivano rifiutate senza nemmeno un'intervista, a causa dei curricula. A quanto pare, 10 secondi sono sufficienti per un reclutatore per eliminare molti candidati ", ha detto.
Il servizio è attivo e il team si aspetta che il corpus di informazioni cresca e migliori nel tempo. Fino ad allora, perché non lasciare che un robot di apprendimento automatico ti dica cosa stai facendo di sbagliato nel tentativo di ottenere un lavoro? Cioè, prima che ti sostituisca completamente.
