Non è possibile creare un buon modello di apprendimento automatico senza buoni dati di addestramento. Ma costruire questi set di allenamento è difficile, spesso lavoro manuale, che coinvolge l'etichettatura di migliaia e migliaia di immagini, per esempio. Con SageMaker, AWS ha lavorato a un servizio che semplifica notevolmente i modelli di apprendimento della macchina. Ma fino ad oggi, quell'attività di etichettatura era ancora valida per l'utente...