Cavalcando la cosiddetta onda "Industria 4.0", Flexciton ha sviluppato una soluzione guidata dall'intelligenza artificiale per ottimizzare il modo in cui i produttori pianificano e pianificano "linee di produzione multi-step", che afferma essere un compito matematico complesso affrontato da tutti i produttori. È anche tradizionalmente piuttosto manuale, con le soluzioni software esistenti che lasciano ancora molto all'uomo.
"Gestire ogni fabbrica nel mondo è un piano per la produzione di quella fabbrica", spiega il co-fondatore di Flexciton Jamie Potter. "Questo piano determina tutto ciò che accade in fabbrica. Pianifica bene e una fabbrica può essere molto redditizia, ma pianifica male e la stessa fabbrica potrebbe consegnare in ritardo gli ordini dei clienti, spendere di più su attrezzature e materiali e distruggere i suoi margini ".
Potter dice che in genere un umano crea manualmente un piano basato sulla sua esperienza passata, che non è sempre ottimale. "La differenza tra un piano Ok e il piano ottimale è enorme per una fabbrica, pianificare bene può salvare una singola fabbrica di molti milioni di sterline l'anno. Il problema è, trovare quel piano ottimale è uno dei problemi matematici più difficili che esista nel mondo reale ".
Rimani aggiornato seguici su Telegram
Che, ovviamente, è dove più macchine possono aiutare. La tecnologia AI di Flexciton apprende dai dati di una fabbrica, e Potter dice che può capire esattamente come funziona quella fabbrica. "Può quindi cercare tra migliaia di miliardi di opzioni diverse per trovare il piano di produzione più efficiente. I risultati possono essere sbalorditivi anche perché la nostra tecnologia ha dimostrato più volte che è in grado di aumentare le prestazioni a due cifre in una fabbrica! ", Afferma.
Flexciton, già produttore di entrate, ha clienti nei settori tessile, alimentare, automobilistico e dei semiconduttori. "Ci piace lavorare con fabbriche particolarmente complicate. Qui il problema di pianificazione è il più difficile ed è qui che aggiungiamo il massimo valore ", afferma Potter.
Per sostenere questo, Flexciton ha reclutato un numero di esperti nel campo dell'ottimizzazione industriale e AI. L'attuale team Flexciton ha pubblicato oltre 140 articoli accademici peer-reviewed, incentrati sull'applicazione pratica di questa tecnologia in otto diversi casi di utilizzo industriale. Per l'avvio, lo scienziato senior di Flexciton, Dott. Giorgos Kopanos, ha persino pubblicato un libro sull'argomento.